
ในบริษัทเทคโนโลยี ข้อมูลมักเป็นวัตถุดิบ คุณอาจคิดว่าเป็นส่วนประกอบที่ยังไม่ได้ผ่านการกลั่นกรอง ซึ่งจะได้คุณค่าที่แท้จริงเมื่อได้รับการประมวลผลเท่านั้น
หากไม่มีข้อมูล คุณก็แค่เดาเท่านั้น แต่ด้วยข้อมูลที่ถูกต้อง คุณสามารถปรับปรุงกระบวนการ ปรับปรุงการตัดสินใจ และสร้างผลิตภัณฑ์ที่แก้ไขปัญหาได้จริง
ข้อมูลดิบมีลักษณะเป็นอาร์เรย์ขนาดใหญ่และตัวเลขที่ไม่มีที่สิ้นสุด การทำความเข้าใจในรูปแบบนี้อาจรู้สึกเหมือนพยายามอ่านภาษาต่างประเทศ การสร้างภาพจึงเข้ามามีบทบาทในการทำความเข้าใจข้อมูล โดยจะเปลี่ยนข้อมูลชิ้นใดๆ ก็ตามให้กลายเป็นเนื้อหาที่ย่อยง่าย
การศึกษาหลายชิ้นพิสูจน์แล้วว่า 90% ของข้อมูลที่สมองรับเข้ามาคือ ภาพ สมองของเราถูกเชื่อมโยงให้มองเห็นและประมวลผลภาพและวิดีโอได้เร็วกว่าข้อความธรรมดา
หากคุณต้องการได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โปรดใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเหล่านี้สำหรับการแสดงภาพข้อมูลในบริษัทเทคโนโลยี
การแสดงข้อมูลในรูปแบบภาพยังคงเป็นตัวเลข แต่เข้าใจง่ายกว่า แทนที่จะดูข้อมูลแบบเป็นแถวๆ กัน เราสามารถแปลงข้อมูลเป็น รูปภาพ เช่น แผนภูมิ กราฟ แผนที่ เป็นต้น ตัวอย่างเช่น กราฟเส้นที่แสดงแนวโน้มประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ในช่วงเวลาต่างๆ ไม่ได้บอกแค่ว่าข้อมูลกำลังเพิ่มขึ้นหรือลดลงเท่านั้น ตัวเลขที่แสดงในรูปแบบภาพจะช่วยให้คุณระบุรูปแบบ ค่าผิดปกติ หรือแม้แต่ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ทันที ก่อนที่ปัญหาเหล่านั้นจะลุกลามบานปลาย
ตัวเลือกในการแสดงภาพข้อมูล มีดังต่อไปนี้:
ต่อไปนี้เป็นประเภทหลักของข้อมูลที่สามารถมีอยู่ในบริษัทเทคโนโลยีและนำเสนอในรูปแบบภาพได้:
ข้อมูลการควบคุมเวอร์ชัน : ข้อมูลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงโค้ด คอมมิต สาขา และประวัติการผสานที่เก็บไว้ในระบบควบคุมเวอร์ชัน (เช่น Git)
เมตริกท่อ CI/CD: ข้อมูลเกี่ยวกับประสิทธิภาพการทำงานของท่อ Continuous Integration/Continuous Delivery รวมถึงอัตราความสำเร็จในการสร้าง เวลาในการปรับใช้ และเมตริกคุณภาพโค้ด
การครอบคลุมการทดสอบและการติดตามจุดบกพร่อง : ข้อมูลจากการทดสอบอัตโนมัติและรายงานจุดบกพร่องด้วยตนเอง แสดงให้เห็นถึงคุณภาพและความเสถียรของซอฟต์แวร์
เมตริกคุณภาพโค้ด: ข้อมูลเช่น ความซับซ้อนของวงจร การซ้ำซ้อนของโค้ด หรือความหนาแน่นของจุดบกพร่อง เพื่อประเมินความสามารถในการบำรุงรักษาและความสมบูรณ์ของฐานโค้ด
เมตริกการใช้งาน API : ข้อมูลเกี่ยวกับความถี่ในการเรียก API อัตราข้อผิดพลาด เวลาตอบสนอง และปริมาณข้อมูลที่ไหลผ่าน
ข้อมูลการรวมระบบ : ข้อมูลเกี่ยวกับการโต้ตอบและรวมระบบซอฟต์แวร์ต่างๆ ผ่าน API
การสร้างภาพกลายเป็นสิ่งที่มีประโยชน์เมื่อภาพเหล่านี้ไม่ใช่เพียงแค่ภาพที่น่าสนใจอีกต่อไป แต่กลายเป็น "ตัวเร่งความชัดเจน" นอกจากนี้ บริษัทต่างๆ ยังสามารถนำภาพเหล่านี้ไปใช้ในโซลูชันต่างๆ เช่น ป้ายดิจิทัล เพื่อให้มองเห็นได้ทั่วทั้งสำนักงาน ทั่วทั้งสำนักงาน หรือทุกที่ที่ต้องการ
ในกรณีนี้ ข้อมูลไม่เพียงแต่ได้รับการจัดเรียงอย่างดีเท่านั้น แต่ยังแสดงได้อย่างมีประสิทธิภาพอีกด้วย แทนที่จะมีคนเพียงไม่กี่คนที่สนใจข้อมูลอย่างมากและพยายามเข้าสู่ระบบในแพลตฟอร์มออนไลน์เพื่อดูข้อมูล ป้ายดิจิทัลจะทำให้ข้อมูลนั้นอยู่ตรงหน้าและตรงกลาง คุณยังสามารถ
มาสำรวจวิธีต่างๆ ที่บริษัทเทคโนโลยีสามารถเปลี่ยนข้อมูลดิบให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายได้
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างบริษัทเทคโนโลยีที่ประสบความสำเร็จและบริษัทที่ล้มเหลวคือวิธีที่พวกเขาใช้สินทรัพย์ที่มีค่าที่สุด นั่นคือ ข้อมูล หากไม่เข้าใจเหตุผลทั้งหมด ธุรกิจอาจเสี่ยงต่อการตัดสินใจที่ล้าสมัยหรือผิดพลาดอย่างสิ้นเชิง
นี่คือประโยชน์ของการตีความข้อมูลเชิงนามธรรมให้เป็นข้อมูลที่มองเห็นได้และสามารถดำเนินการได้
การตัดสินใจโดยอิงตามข้อมูลถือเป็นกระดูกสันหลังของการรักษาความสามารถในการแข่งขัน เป็นเรื่องของการดึงข้อมูลเชิงลึกและเข้าใจภาพรวมเพื่อดำเนินการทางธุรกิจที่สำคัญ
Netflix เป็นตัวอย่างที่ดีของการแสดงภาพข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ โดย Netflix จะตอบคำถามสำคัญๆ ทุกประเภทโดยอิงจากข้อมูล เช่น จะทำให้ประสบการณ์ดีขึ้นได้อย่างไร รายการและภาพยนตร์เรื่องใดได้รับความนิยมสูงสุด หรือใครบ้างที่สามารถร่วมมือกับ Netflix เพื่อขยายตลาดใหม่ ตามรายงานของ Netflix TechBlog พวกเขามีวิศวกรด้านการวิเคราะห์และการแสดงภาพที่ทำงานเกี่ยวกับชุดข้อมูลและสร้างการแสดงภาพและแดชบอร์ด
ในด้านเทคโนโลยี คุณไม่ต้องรอคอยคำตอบตลอดเวลา ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เป็นสิ่งที่ทำให้ธุรกิจดำเนินต่อไปได้ ข้อมูลที่แสดงเป็นภาพและนำเสนอทันที เช่น บนหน้าจอที่กระจายอยู่ตามแผนกกลยุทธ์ ช่วยให้บริษัทไม่สูญเสียรายได้ ทีมงานสามารถเข้าถึงตัวชี้วัดประสิทธิภาพหรือการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ได้ทันที จึงสามารถเริ่มตอบกลับได้โดยเร็วที่สุด
การค้นหาเทรนด์เปรียบเสมือนการมีแผนที่นำทางสำหรับพื้นที่ที่จะลงทุน ผลิตภัณฑ์ที่จะพัฒนา และตลาดที่จะเข้าสู่ เมื่อธุรกิจต่างๆ รู้ว่าอะไรกำลังมาแรงและไม่มาแรง ธุรกิจต่างๆ ก็จะก้าวล้ำหน้าไป พวกเขาเสนอสิ่งที่ลูกค้าเริ่มต้องการก่อนที่พวกเขาจะรู้ตัวด้วยซ้ำ
นอกจากนี้ยังเกี่ยวกับการคงความเกี่ยวข้องเพื่อให้ มีขีดความสามารถในการแข่งขัน เทรนด์ต่างๆ สะท้อนถึงสิ่งที่ผู้บริโภคต้องการหรืออาจต้องการ ซึ่งช่วยให้บริษัทเทคโนโลยีสามารถตอบสนองความต้องการเหล่านั้นได้
บริษัทที่ให้ความสำคัญกับการให้ความสำคัญกับลูกค้าควบคู่ไปกับการปรับปรุงการดำเนินงานและไอทีจะสามารถเพิ่มผลกำไรได้ 20-50% ของต้นทุน (McKinsey) การทำความเข้าใจลูกค้าเริ่มต้นด้วยปรัชญาที่ให้ความสำคัญกับข้อมูลเป็นอันดับแรก ธุรกิจที่อาศัยสัญชาตญาณอาจประสบความสำเร็จได้ในบางสถานการณ์ แต่บริษัทที่มีผลงานดีคือบริษัทที่รับข้อมูลลูกค้า ประมวลผลข้อมูล และดำเนินการตามข้อมูลนั้น
ตัวอย่างที่ดีที่สุดอย่างหนึ่งคือวิธีที่ Foursquare ใช้การแสดงภาพข้อมูลเพื่อบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจของลูกค้า พวกเขาเปลี่ยนข้อมูลภูมิสารสนเทศให้กลายเป็นภาพที่ทรงพลังซึ่งแสดงแผนที่พร้อมระยะเวลาแสงแดดในแต่ละปี พื้นที่ที่เหมาะสมกับแสงแดด เที่ยวบิน ฯลฯ
สิ่งที่ทำให้การแสดงข้อมูลเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันคือความเร็วที่ข้อมูลเชิงลึกกลายมาเป็นการ ดำเนินการ สำหรับบริษัทเทคโนโลยี เวลาเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดที่แยกผู้นำออกจากผู้ตาม หากบริษัทสามารถนำชุดข้อมูลขนาดใหญ่จากหลายแหล่ง (พฤติกรรมของผู้ใช้ ประสิทธิภาพของระบบ การวิเคราะห์การขาย ฯลฯ) และแปลเป็นรูปแบบภาพ การตัดสินใจก็จะง่ายขึ้นอย่างมาก ด้วยแพลตฟอร์มเช่น
ข้อมูลจะมีพลังเท่ากับความสามารถในการใช้งานของคุณ
ข้อมูลของคุณยังคงอยู่ในสเปรดชีตเป็นตัวเลขหรือทำงานให้คุณอยู่หรือไม่?