AI Literacy Is Now the Law—Balewalain Ito sa Iyong Sariling Panganib

Ang orasan para sa AI Literacy ay tumatakbo. Bakit ka dapat kumilos ngayon, ano ang anim na haligi ng AI Literacy, at paano ka mabubuo sa mga iyon?

Panimula

Ang 2023 ang taon na umikot ang mundo sa AI . Ito rin ang taon na nagsimula akong bumuo ng kursong Pragmatic AI . Sa proseso, muli kong nakumpirma na sa pagtuturo sa iba, natututo tayo sa ating sarili . Narito ang itinuro sa akin ng paglalakbay na ito tungkol sa AI, AI Literacy, AI courses, at naaaksyunan na kaalaman. Dahil ang AI Literacy ay isang kinakailangan sa regulasyon noong Pebrero 2025, ang oras upang kumilos ay ngayon.

Sa unang pagkakataon na hiniling sa akin na "turuan ang AI" sa isang organisasyon, ang mga kinakailangan ay malabo gaya ng mga inaasahan. Ang AI hype ay nabubuo, at kahit na ang mga organisasyon na may medyo nag-aatubili na diskarte sa pagbabago ay nadama na sila ay nanganganib na mahuli kung hindi nila makuha ang kanilang sarili sa bilis sa kung ano ang pinag-uusapan ng lahat. Ito ay dumating sa ganito :

Paano mo gagawin ang masalimuot na paksang ito na madaling lapitan ng mga taong walang teknikal na background at napakalimitadong karanasan sa paggamit ng teknolohiya mismo, ngunit sa parehong oras ay nalantad sa isang barrage ng hype, maling impormasyon at disinformation tungkol sa AI?

Paano mo aalisin ang mga alamat, ipaliwanag ang mga pangunahing konsepto, magbahagi ng mga kaso ng paggamit, magbigay ng pagkain para sa pag-iisip at magturo ng mga hands-on na kasanayan sa isang kalahating araw na workshop, ginagawa itong lahat ay madaling lapitan, natutunaw, balanse, at masaya?

Pinilit niyan ako na hindi lamang mag-isip nang matagal, ngunit mamuhunan sa paghahanap at paghahanda ng tamang materyal. Napakaraming trabaho, ngunit ang pakikipag-ugnayan at feedback ay naging sulit. Dagdag pa, ang pagsasanay na ito ay nagsulong ng aking sariling kaalaman. Napilitan akong gawing sistematiko ang aking diskarte sa AI, ipahayag ito sa paraang makakaugnay ang madla, at gawin itong naaaksyunan.

Ang naaaksyunan na bahagi ay hindi talaga lumayo sa pagkakataong iyon. Nilimitahan namin ang aming sarili sa mga pamantayan at pamamaraan para sa pagpili at paggamit ng mga tool ng GenAI, na kung saan ay tinutumbasan pa rin ng karamihan ng mga tao ang AI. Ang pangunahing layunin ng kurso ay upang makakuha ng sapat na background at pagkakalantad sa AI upang suriin kung ang karagdagang pamumuhunan ay kinakailangan. Natupad ang misyon.

Ang Business Case para sa AI Literacy

Hindi ko partikular na iniisip ang tungkol sa AI Literacy habang naghahanda at naghahatid ng paunang kursong Pragmatic AI, at marahil ay hindi rin ang organisasyon. Nakatuon kami sa paggawa ng trabaho, na nangangahulugang pagbibigay sa mga mag-aaral ng kaalaman at kasanayan na kailangan nila. Para sa karamihan ng mga tao, nagsimulang mapansin ang terminong AI Literacy bilang resulta ng EU AI Act .

Ang mga organisasyon ay may posibilidad na magsimulang mag-isip tungkol sa pagsunod sa regulasyon kapag naayos na ang alikabok at malinaw na natukoy ang mga kinakailangan. Ang EU AI Act ay hindi umabot sa puntong iyon noong 2023 . Ang mga unang probisyon ng EU AI Act ay naging epektibo noong Pebrero 2, 2025, at isa sa mga iyon ay isang legal na kinakailangan para sa AI Literacy.

Ang Artikulo 4 ng AI Act ay nag-aatas na 'ang mga tagapagbigay at tagapag-deploy ng mga AI system ay dapat gumawa ng mga hakbang upang matiyak, sa kanilang pinakamahusay na lawak, ang isang sapat na antas ng AI Literacy ng kanilang mga tauhan at iba pang mga tao na nakikitungo sa pagpapatakbo at paggamit ng mga AI system sa kanilang ngalan, na isinasaalang-alang ang kanilang teknikal na kaalaman, karanasan, edukasyon at pagsasanay at ang konteksto kung saan gagamitin ang mga AI system, at isinasaalang-alang ang mga tao o grupo ng AI.

Sa pagtupad sa pangangailangang ito, ang ibig sabihin ng 'AI Literacy' ay mga kasanayan, kaalaman at pag-unawa na nagbibigay-daan sa mga provider, deployer, at mga apektadong tao – na isinasaalang-alang ang kani-kanilang mga karapatan at obligasyon sa konteksto ng AI Act – na gumawa ng matalinong pag-deploy ng mga AI system, gayundin upang magkaroon ng kamalayan tungkol sa mga pagkakataon at panganib ng AI at posibleng pinsalang maidudulot nito (Artikulo 3 sub 56).

Iyon ay maaaring mukhang nababaluktot o malabo, depende sa kung paano mo ito tinitingnan. Ang mga takeaways ay una, dapat tiyakin ng anumang organisasyong nagtatayo o nagde-deploy ng mga AI system ang AI Literacy para sa kanilang workforce, at pangalawa, kung ano ang AI Literacy ay eksaktong nakadepende sa konteksto. Ang utos ng EU AI Act ay maaaring hindi pa direktang maipapatupad, ngunit ang orasan ay tumatakbo at pinakamainam na mauna sa timeline ng pagpapatupad.

Kinikilala ng 82% ng mga pinuno na ang kanilang mga empleyado ay nangangailangan ng mga bagong kakayahan upang maghanda para sa mga pagsulong ng AI, habang 60% ng mga manggagawa ang umamin na kulang sila sa mga kasanayan upang magawa ang kanilang mga trabaho nang epektibo. Ayon kay Gartner , "Sa pamamagitan ng 2027, higit sa kalahati ng mga punong data at analytics officer (CDAOs) ang magse-secure ng pagpopondo para sa data literacy at AI literacy program".

Ang Anim na Haligi ng AI Literacy

Kung naghahanap ka ng isang tiyak na pag-frame ng AI Literacy, ang pagsusuri sa panitikan ay may katuturan. Pinag-aralan ng Almatrafi et.al ang AI Literacy conceptualization, mga konstruksyon, at pagpapatupad at mga pagsusumikap sa pagtatasa na na-publish sa pagitan ng 2019 at 2023. Tulad ng napapansin nila na maraming iba't ibang mga kahulugan ng AI Literacy, depende sa domain o antas ng pagpapatupad.

Kahit na iba-iba ang mga kahulugan, tinukoy ng pagsusuri sa AI Literacy ang anim na pangunahing konstruksyon ng AI Literacy sa kabuuan ng 47 na artikulo: Kilalanin, Alamin at Unawain, Gamitin at Ilapat, Suriin, Gumawa, at Mag-navigate nang Etikal.

Pagkilala at Pag-unawa

Ang Recognize ay tumutukoy sa kakayahang mag-iba sa pagitan ng mga teknolohikal na tool na gumagamit ng AI at sa mga hindi. Ito ay bumaba sa tanong na "Ano ang AI?"

Ang Know & understand ay tumutukoy sa kakayahang maunawaan ang mga pangunahing konsepto at diskarte ng AI. Ito ay nangangailangan ng pagkuha ng mga pangunahing kasanayan, kaalaman, at konsepto na hindi nangangailangan ng paunang kaalaman. Halimbawa, ang pag-unawa kung paano pinoproseso ng AI ang data ng pag-input sa pamamagitan ng mga diskarte sa pag-aaral ng machine upang makarating sa output.

Aplikasyon at Pagpapatupad

Gamitin at ilapat . Nakatuon ang construct na ito sa aspeto ng pagpapatakbo, partikular, ang kakayahang gumamit ng mga application at tool ng AI at ang kakayahang mag-apply at pagsamahin ang mga konsepto ng AI upang magawa ang mga gawain. Ito ay nauugnay din sa papel ng mga tao sa pakikipagtulungan at pakikipag-ugnayan ng tao-AI, mga kakayahan na nauugnay sa trabaho, at ang kakayahang iakma ang mga tool ng AI upang makamit ang isang layunin.

Pagsusuri at Etika

Suriin ang . Kabilang dito ang kakayahang pag-aralan at bigyang-kahulugan ang mga resulta ng mga aplikasyon ng AI nang kritikal. Ang pagkakaroon ng komprehensibong pag-unawa sa mga teknikal na aspeto ng AI ay nagbibigay-daan sa mga indibidwal na suriin at bumuo ng matalinong mga opinyon tungkol sa kanilang mga pakikipag-ugnayan sa mga teknolohiya ng AI.

Mag-navigate ayon sa etika . Ang isang AI-literate na tao ay dapat na maunawaan at mahusgahan ang mga isyung etikal tulad ng pagiging patas, pananagutan, transparency, etika, kaligtasan, privacy, trabaho, maling impormasyon, etikal na paggawa ng desisyon, pagkakaiba-iba, at bias.

Pag-unlad at Paglikha

Lumikha ng . Binibigyang-diin ng construct na ito ang kakayahan ng isang indibidwal na magdisenyo at mag-code ng mga AI application. Sinasabi ng ilang mananaliksik na ang "lumikha" ay hindi nauugnay sa AI Literacy at sa gayon ay dapat isaalang-alang bilang isang hiwalay na konstruksyon na nauugnay sa AI Literacy. Ngunit ang puntong ito ay talagang ang pinakamahalaga, tulad ng parehong mga natuklasan sa pananaliksik at karanasan sa larangan na nagpapatunay.

Paano Binabago ng Hands-On Learning ang AI Understanding

Sa pagsusuri ng iba't ibang inisyatiba sa edukasyon, lumitaw ang ilang mahahalagang natuklasang AI mula sa pagsusuri sa AI Literacy. Ang kapansin-pansin ay ang epekto ng pag-aaral na nakabatay sa proyekto at pagbuo ng mga aplikasyon. Ang diskarte na ito ay nagpakita ng isang makabuluhang, positibong epekto sa iba pang mga dimensyon ng AI Literacy, ibig sabihin, pag-unawa, pagsusuri sa mga aplikasyon ng AI, at etika. Ito ang pinakamahalaga.

Batay sa paunang tagumpay ng kursong Pragmatic AI , hiniling sa akin na ihatid ito sa mas maraming organisasyon. Ang kurso ay inihatid at sinuri ng mga mag-aaral na may iba't ibang background, layunin, at timeline. Mula sa mga korporasyon hanggang sa mga NGO, mula 4 na oras hanggang 4 na araw, mula sa mga tagapamahala hanggang sa mga abogado, mga creative, mga negosyante, mga tauhan ng suporta, mga consultant, at mga executive.

Anuman ang konteksto at setting, dalawang punto ang pare-pareho sa aking karanasan at naroroon sa lahat ng mga pagsusuri. Una, ipinakita ng mga mag-aaral ang pagpapahalaga para sa mga bahagi ng kurso. Pangalawa, ang kahilingan na magsama ng higit pang mga hands-on na bahagi. Maraming mga anekdota ang maibabahagi ko sa mga paraan kung paano nauunlad ng hands-on exposure ang AI Literacy.

Isaalang-alang natin ang oras kung kailan hiniling sa mga mag-aaral na lumikha ng kanilang sariling modelo ng AI para sa pag-uuri ng imahe gamit ang isang tool na walang code. Bagama't marami ang nahihirapan sa pag-access at pagsusuri sa dataset, ang isa sa mga pinaka-technical na advanced na mag-aaral ay nagamit ang tool sa isang subset ng dataset.

Nang makita kung gaano kabagal ang proseso ng pagsasanay sa kanyang makina, at kung gaano kalaki ang dataset, nakaisip ang mag-aaral ng isang mungkahi: paano kung maaari nating hatiin ang dataset sa mga mag-aaral? Ang isang mag-aaral ay magpoproseso ng mga larawan ng klase A at magsasanay ng isang modelo, isa pang larawan ng klase B, at iba pa. Ang pagtalakay kung paano ito hahantong sa maraming mga modelo at pag-iisip kung paano kumpletuhin ang ehersisyo ay isang napakahalagang aral.

Mula sa Pag-unawa sa AI hanggang sa Pagbuo gamit ang AI

Sa mga natuklasang malinaw na binibigyang-diin ang kahalagahan ng mga diskarte sa pag-aaral na nakabatay sa proyekto, inaasahan mong magiging sentro ang mga ito para sa mga programang AI Literacy. Gayunpaman, ito ay malayo sa totoo. Ang karamihan sa mga pagsisikap na pinag-aralan sa pagsusuri sa AI Literacy ay nakatuon sa "Alamin at Unawain". Pagkatapos, sa pangalawang lugar "Gumamit at Ilapat," "Suriin," at "Mag-navigate sa etika," pagkatapos nito, "Kilalanin," at panghuli, "Gumawa."

Kinukumpirma ng karanasan ang mga natuklasan sa pananaliksik na ito. Sa nakalipas na ilang buwan, nagsimula ako sa isang paglalakbay ng pagtuklas na armado ng access sa ilan sa mga nangungunang online na platform ng edukasyon. Ang layunin ay magsaliksik at suriin kung ano ang naroroon sa mga tuntunin ng mga programa sa pagsasanay ng AI. Iba't ibang saklaw at konteksto kaysa sa pagsusuri sa AI Literacy, ngunit ilang magkakapatong na konklusyon.

Bagama't kasama sa pagsusuri sa AI Literacy ang pagsasanay na nakatuon sa iba't ibang audience, ang na-explore ko ay maraming online na kurso sa pagsasanay na nakatuon lamang sa mga propesyonal. Ang mga kurso ay mula sa entry-level hanggang advanced. Ang nakita ko dito ay isang malinaw na polariseysyon.

Ang mga kursong naglalayon sa mga user na walang teknikal na background ay kadalasang mga variation ng "Gumamit ng ChatGPT para sa X". Ang mga kursong naglalayon sa mga teknikal na gumagamit ay kadalasang mga variation ng "Introduction to Y sa Python". Ang ilan sa mga teknikal na kurso ay medyo mahusay. Karamihan sa mga hindi teknikal ay mula sa hindi napakahusay hanggang sa talagang nakaliligaw.

Ano ang pinaka-kapansin-pansing natuklasan ng aking pananaliksik ay ang katotohanan na ang mga hindi teknikal na gumagamit ay hindi itinuturing na may kakayahang makakuha ng hands-on sa anumang bagay maliban sa pag-prompt ng malalaking modelo ng wika. Ang aking karanasan, gayunpaman, ay nagpapakita ng iba. Habang sinusubukang turuan ang mga user ng negosyo na mag-code sa Python ay maaaring hindi makatuwiran, may mga paraan upang maisagawa nila ang mga pangunahing kaalaman na parehong madaling maunawaan at kapaki-pakinabang.

Iyon ay isa ring pangunahing paghahanap ng pagsusuri sa AI Literacy. Ang kaalaman sa programming ay hindi lumilitaw na isang paunang kinakailangan sa pag-aaral ng mga konsepto ng AI. Ang mga bata sa edad na tatlo ay nakakaunawa ng mga konsepto ng AI. Dahil lang sa hindi marunong mag-code ang isang tao, hindi ito nangangahulugan na hindi sila makapag-isip.

Bakit Nabigo ang Kasalukuyang Pagsasanay sa AI sa Mga Namumuno sa Negosyo

Sa dumaraming bilang ng mga pagpapatupad ng proyekto ng AI, kahit na ang mga batikang propesyonal ay kailangang i-reorient ang kanilang sarili sa mga nuances ng pagbuo ng AI upang pamahalaan at mailapat ang AI. Ang mga executive, manager at consultant ay mga demograpiko na may espesyal na interes, na nagpapakita ng lumalaking pangangailangan na higit pa sa pag-unawa sa mga pangunahing kaalaman ng AI. Ang mga negosyante at creative ay gumagamit ng AI upang palakasin ang kanilang pagiging produktibo.

Ang pinakamahusay na paraan upang matuto ay sa pamamagitan ng paggawa, at ito ay dapat na isang gabay na prinsipyo para sa lahat ng demograpiko. Ang pagbuo ng isang malalim na pag-unawa sa AI ay dapat na nakabatay sa pag-unawa at paggalugad ng iba't ibang uri ng data, analytics, data science, pamamahala ng data at mga kasanayan at tool sa pamamahala. Ang mga ito ay maaaring ganap na nawawala mula sa mga kursong pang-edukasyon ng AI para sa mga propesyonal, o bahagyang sakop sa magkakahiwalay na mga kurso.

Ang parehong kahanga-hanga ay ang halos ganap na pangingibabaw ng Generative AI sa mga kursong pang-edukasyon. Wala pang 10% ng mga kursong sinuri ko ang may kasamang mga module na nakatuon sa mga diskarte na hindi GenAI. Tulad ng para sa non-machine learning approaches, sila ay literal na wala. Mayroon talagang higit pa sa AI kaysa dito.

Para sa mga coder at non-coder, karamihan sa mga kurso ay may isang bagay na pareho: labis na pag-asa sa mga partikular na solusyon, lalo na ang ChatGPT at ang OpenAI API. Iyon ay medyo naiintindihan, ngunit hindi kinakailangang matalino.

Ang pagpapatupad at hands-on ay nangangailangan ng paggamit ng mga partikular na solusyon, at ang ChatGPT at ang OpenAI API ay marahil ang makikilala ng karamihan ng mga tao. Ngunit hindi iyon kinakailangang gawin silang pinakamahusay na pagpipilian para sa mga kursong pang-edukasyon, para sa maraming mga kadahilanan. Hindi bababa sa para sa mga coder ay may mga alternatibo at abstraction layer na ginagamit sa ilang kurso, tulad ng generic na Python, PyTorch, at Keras.

Ang pagrepaso sa malawak na hanay ng mga kursong ito ay nagbigay ng mahahalagang insight. Ang ilang mga kurso ay maingat na idinisenyo, na may mga larawang video upang ipaliwanag ang paksa. Ang iba ay nagbigay lang ng access sa isang plain text na dokumento. Ang ilang mga kurso ay may mga pagsasanay (karaniwang mga pagsusulit na maramihang pagpipilian) na binuo sa syllabus. Maraming mga kursong nakatuon sa coder ang nagsasama rin ng mga lab module, kung saan hinihiling sa mga mag-aaral na kumpletuhin ang mga partikular na gawain.

Ang wala sa mga kursong ibinigay, gayunpaman, ay isang holistic na diskarte na iniayon sa mga pangangailangan ng pinaka-dynamic at malikhaing propesyonal na demograpiko. Isang diskarte na higit pa sa entry level na mga recipe, unti-unting fragment, at teknikal na jargon.

Pinagsasama-sama ang lahat

Ang kumbinasyon ng mga natuklasan ng pagsusuri sa AI Literacy at ang mga ideya at karanasan na nakuha ko sa pamamagitan ng pagbuo at pamamahala ng mga proyekto ng AI, pagrepaso at pagkuha ng mga kurso sa AI, at ang feedback na nakuha ko sa mga workshop ng Pragmatic AI ay isang matatag na pundasyon para sa isang holistic na kurso na nagsisilbi sa mga pangangailangan ng mag-aaral.

Ang pag-follow up sa artikulong ito ay magdedetalye pa tungkol sa AI Literacy at magbabahagi ng naaaksyunan na plano para mabuo ito sa pamamagitan ng:

• Pagbibigay ng balangkas ng pagtatasa ng mga kasanayan
• Pagbalangkas ng mga diskarte sa pagbuo ng pangkat
• Detalye ng isang holistic na AI Literacy program
• Pagbabahagi ng mga kwento ng tagumpay

Mag-subscribe sa newsletter ng Orchestrate all the Things at siguraduhing hindi ka makaligtaan!

Sa lalong madaling panahon, ang buong programa para sa kauna-unahang bukas na on-site na kursong Pragmatic AI ay mai-publish. I-secure ang iyong 2025 AI Literacy na pagsasanay: Mag-preregister ngayon para sa priyoridad na access sa pinakamahusay sa klase na AI Literacy program. Available ang limitadong upuan.